生成AIで、案の一覧や比較表まで数十秒で返ってくるようになりました。それでも仕事が前に進むのは、出てきた答えを信じるのか、確かめるのか、使わないのかを人が決めたときで、自分で考える理由は「人間にしかできないから」だけでは説明がつきません。
生成AIを使うようになって、考える時間はずいぶん短くなりました。
アイデアを10個出してほしい。
この企画の問題点を挙げてほしい。
A案とB案を比較してほしい。
会議資料の構成を考えてほしい。
少し前なら30分、1時間とかかっていたことでも、数十秒で案の一覧や比較表、資料の構成案まで返ってきます。
私自身、中小企業の経営支援や研修の仕事で、生成AIを毎日のように使っています。企画を考えるときも、文章を書くときも、分析するときも。使えるところは、どんどん使ったほうがいい。そう思っています。
では、AIがこれだけ考えてくれるようになった今、なぜ改めて「考えること」なのか。
「人間にしかできないこと」をやればいい？
AIの話になると、「これからは、人間にしかできないことが大切になる」とよく聞きます。
私も、そう考えていた時期がありました。ただ最近、この言葉がちょっと引っかかっています。
100メートル先へ行くなら、人が走るより車のほうが速い。それでも陸上の100メートル走には意味があります。人が自分の身体でどこまで速く走れるかを競っているからです。荷物を100メートル先へ運ぶ仕事なら、話は別。車で運べばいい。
誰がやるかは、「人間にしかできないか」だけでは決まりません。「何のためにやるのか」で変わります。
企画なら、AIのほうが短時間で多くの案を出せる以上、アイデアを出すところまで人間が抱える必要はないかもしれない。資料も、AIのほうが速く、きれいに作れるようになれば、人間が一からPowerPointを作る意味は薄くなるでしょう。
さらにAIの性能が上がれば、比較や分析だけでなく、「この案がよいと思います」という判断まで、人間より上手になるかもしれません。
そうなっても、「最後に決めるのは人間です」と言い続けられるのか。
私には、まだどちらとも言い切れません。
AIに答えを出してもらっても、仕事は終わらない
AIから答えが返ってきても、それだけでは仕事は前に進まない。
たとえば、新しいサービスを考える場面。AIに聞けば、
「ターゲットはこの層がよい」
「このサービス名がよい」
「価格はこのくらい」
「こんなキャッチコピーが考えられる」
と、次々に案を出してくれます。以前なら、ここまで出すこと自体が仕事の大きな部分でした。
今は、そこから先が残ります。
本当にそのお客さまを狙うのか。
このサービスを始めるのか。
AIが勧める案と、現場で聞いてきた話が違ったら、どちらを信じるか。
まだ分からないなら、誰に何を聞きに行くか。
そして、どこかで「これでやってみよう」と決めなければならない。
答えを出すのに時間がかからなくなった分、出てきた答えを信じるのか、確かめるのか、使わないのか。それを決める場面が増えたと感じています。
速くなったところと、変わっていないところ
| 仕事 | AI以前 | AI以後 |
|---|---|---|
| 情報を集める | 人が時間をかける | AIが短時間で集める |
| 整理・比較する | 人が表を作る | AIがすぐ作る |
| 案を出す | 人が考える | AIが大量に出す |
| 何を問うかを決める | 人 | 人 |
| 何を大事にするかを決める | 人 | 人 |
| 決めて、引き受ける | 人 | 人 |
情報を集める、整理する、案を出す。ここはAIで大きく速くなりました。何を問うか、何を大事にするか、決めてその結果を引き受けるか。こちらは今のところ、人の手に残ったままです。
変わる前と後を並べて比べるだけですが、こういう整理はBefore / Afterと呼ばれます。何が変わって、何が変わっていないのかを、紙一枚で確かめられます。
「答えを出す」より、「どう考え、どう扱うか」
AIには、かなり働いてもらう。問題は、そのあとです。
事実と解釈をどう分けるか。
そもそも、何を考えるべきなのか。
AIが並べた選択肢だけで足りているか。
何を大事にして選ぶか。
数字に出ない引っかかりをどう扱うか。
何が分かっていて、何がまだ分からないか。
選ぶ前に何を確かめるか。
いつ「これでやってみる」と決めるか。
考えることと決めることはひと続きで、実際の仕事ではきれいには分かれません。
私も経営支援の現場では、紙に書いて、分ける、並べる、比べる、確かめる、ということをよくやります。
それでも、自分で考えるのか
もし将来、AIのほうが人間より正確に分析し、よい企画を考え、よい判断をするようになったら。私たちは、自分で考える必要があるのでしょうか。
「人間にしかできないから」では、どうも答えにならない気がしています。AIにできることは、これからも増えていくからです。
それでも自分で考えるとすれば、そこにはどんな意味があるのか。
私はまだ、その答えをきれいには持っていません。
ただ、AIを使って実際の仕事を進めるほど、気になることが変わってきました。「AIに何を考えてもらうか」より、「出てきたものを、自分はどう扱うのか」。
あなたの案件でも、ちょっとやってみませんか
最近AIに聞いたことを、一つ思い出してみましょう。その答えを受け取ったあと、自分は何を決めたのか。一文で書いてみませんか。
書いてみると、AIに聞いたことと、自分が決めたことの間に、意外と距離があるかもしれません。