生成AIで答えはすぐ出るようになった。それでも、何を問うか、何を大事にするか、いつ決めるかは人に残る。事実と解釈を分ける、選択肢を広げる、違和感を拾う。経営支援の現場の型を全8回で書く連載です。第1回「答えがすぐ出る時代に、なぜ自分で考えるのか」を公開中。
支援先から「これ、AIに入れて大丈夫？」と聞かれたとき、何を確認し、どう答えるか。中小企業を支援する立場から、生成AIとセキュリティを考える連載です。第1回「まず確認したい3つのこと」、第2回「有料版なら大丈夫？――料金では決まりません」、第3回「AIの回答、毎回ファクトチェックが必要？」、第4回「何ならAIに入れていい？」を公開中。
商工会議所など支援機関の職員向けに生成AIワークショップを全4回担当しました。第1回の事例紹介中心から、60分に8つのワークを入れる構成へ。説明を削って手を動かす時間を作るために、何を先に用意したかを整理します。
価格転嫁をどの取引から切り出すか。製品ごとの作業時間や材料使用量を記録するのは中小製造業には重い作業ですが、決算書と売上明細があれば当たりはつけられます。生成AIで手元資料を整理し、確認すべき取引を見つける進め方を解説します。
産総研が構築・運営を担う「製造AX拠点」を入り口に、中小製造業が押さえておきたいデータの持ち方を解説。加工時間や停止時間を製品・工程・設備・理由と結びつけ、比較できる形にする考え方を、専門用語を使わず整理します。
ものづくり新聞の生成AI活用756件レポート（10分野分類）を、独自の「活用マップ」で読み解く解説記事。事例の中心は「組織内×読む」領域。中小製造業がまず取り組むべきことを整理しています。